Yapay zekâ kendi kendine yeni bilgiler öğrenebilir mi?

Bunu 4 farklı seviyede düşünebiliriz.
1. Kendi kendine bilgi öğrenme
Bir yapay zekâya internete, veri tabanlarına, kitaplara ve farklı kaynaklara erişim verildiğinde:
- Yeni bilgileri araştırabilir.
- Bilgiler arasında bağlantılar kurabilir.
- Öğrendiği bilgileri bir veri tabanına kaydedebilir.
- Önceki bilgileriyle karşılaştırma yapabilir.
- Yeni sorulara daha önce edindiği bilgilerle cevap verebilir.
Örneğin bugün bilmediği bir teknoloji hakkında araştırma yapıp öğrendiklerini sonraki sorularda kullanabilir.
2. Kendi hatalarından öğrenme
Bu daha gelişmiş bir aşamadır.

Yapay zekâ:
1. Bir soruya cevap verir.
2. Cevabının doğruluğunu kontrol eder.
3. Hatalarını tespit eder.
4. Doğru bilgiyi öğrenir.
5. Sonraki cevaplarında bu bilgiyi kullanır.
Buna geri bildirimle öğrenme ve bazı uygulamalarda öz değerlendirme denir.
3. Kendi kodunu geliştirme
Daha ileri sistemlerde yapay zekâ:
- Kendi yazdığı kodu analiz edebilir.
- Hatalarını düzeltebilir.
- Yeni özellikler geliştirebilir.
- Algoritmalarını optimize edebilir.
- Testler yaparak daha iyi çözümler üretebilir.
Ancak kendi temel modelinin ağırlıklarını değiştirmesi ve gerçekten daha zeki hâle gelmesi ayrıca eğitim ve optimizasyon süreçleri gerektirir.